Análisis predictivo: ventajas para tu estrategia de marketing


Puedes pensar que “ver el futuro” de tus campañas de marketing es un invento de la fantasía o la ciencia ficción. Pero el análisis predictivo es el presente y te brinda grandes ventajas para la estrategia de marketing de tu empresa.

Si quieres conocer la herramienta que te permite adelantarte a las respuestas del mercado y actuar con una gran ventaja frente a tu competencia, nosotros te explicamos todo lo que necesitas saber sobre el análisis predictivo.

Análisis predictivo: ventajas para tu estrategia de marketing

¿Te gustaría prever el futuro de las estrategias de marketing de tu negocio? Seguramente todos los empresarios responderían que sí, y es que daría grandes ventajas y oportunidades a su negocio.

Pues no tienes que esperar más, solo tienes que conocer este concepto para incorporarlo en tu empresa y en tus estrategias de marketing. Nosotros te explicamos cómo hacerlo y mucho más.

Qué es el análisis predictivo

Un análisis predictivo es aquel que te permite conocer por adelantado el comportamiento de los consumidores en referencia al objeto de estudio. Esto se lleva a cabo con una gran cantidad de datos.

Este análisis forma parte del campo de la analítica avanzada, que busca predecir sucesos futuros mediante análisis estadísticos y estudios del pasado. Dentro del mundo del marketing se emplea para anticiparse a las futuras reacciones de los consumidores o usuarios.

Si se descubre que existe una reacción negativa, se pueden tomar acciones preventivas o reparadoras para evitarla en el mercado real. Esto es muy útil, porque las decisiones dentro de la estrategia de marketing se tomarán basándose en datos y no en suposiciones.

Herramientas de análisis predictivo en marketing

Como ya hemos explicado, el análisis predictivo se basa en el análisis de datos históricos combinados con algoritmos. Por eso una gran herramienta son las fuentes de datos diversas y variadas.

Las fuentes son redes sociales, encuestas y feedback de clientes o bases de datos de clientes. Con ellas obtendrás información y datos sobre tendencias, comportamiento de usuarios, preferencias, expectativas, historiales de compra y respuestas a campañas anteriores.

Análisis predictivo: ventajas para tu estrategia de marketing

Otra herramienta fundamental ya mencionada son los algoritmos. Estos modelos matemáticos procesan enormes cantidades de datos para extraer información realmente importante.

Con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial los algoritmos se han vuelto más precisos y eficientes, mejorando su capacidad para predecir tendencias y comportamientos de los consumidores.

Modelos predictivos en marketing

Los modelos predictivos en marketing son muy útiles a la hora de crear campañas y estrategias de comunicación. Al conocer de forma anticipada el comportamiento del consumidor se puede actuar en base a esta información.

Análisis predictivo: ventajas para tu estrategia de marketing

Se actua con datos y estadísticas, y son imprescindibles para llegar a nuevos clientes y aumentar las ventas de tu negocio. Lo normal es que los modelos predictivos se usen para identificar o fidelizar consumidores, y para adelantarse a las necesidades de los clientes.

Estos modelos también se emplean para crear pronósticos de todos los tipos, desde audiencias de televisión y resultados deportivos hasta avances tecnológicos y previsión de ganancias de una empresa o de una campaña de marketing.

Beneficios del análisis predictivo en tu estrategia de marketing

Entre las ventajas de usar el análisis predictivo en la estrategia de marketing de tu negocio, está la de maximizar el ciclo de vida del cliente, de identificar nuevos segmentos de clientes con potencial de compra o la de prevenir la rotación por insatisfacción de tus consumidores.

También está la ventaja de que puedes planificar cuidadosamente tus campañas, con el enfoque perfecto para cada segmento del mercado. Y con el análisis predictivo podrás predecir el rendimiento de cada campaña que vayas a lanzar en función del canal de comunicación.

De cara al e-commerce, puede crear recomendaciones de producto dependiendo del historial de compras de cada cliente (Cross Selling). Además, puede predecir momentos valle para llevar a cabo campañas que reduzcan esa bajada en las ventas.

Y para reducir la tasa de abandono de cliente o de su cesta de la compra, los análisis predictivos identifican a quienes son más propensos a hacerlo para intervenir y evitar que esto suceda. Además pueden identificar la probabilidad de compra según el segmento de clientes.

Estrategias de growth marketing apoyadas por el análisis predictivo

Las estrategias de growth marketing se pueden beneficiar mucho del uso de análisis predictivos. Llegan a una personalización avanzada, con segmentación predictiva y un contenido adaptado a las predicciones de las preferencias y comportamientos de los usuarios.

Además, los análisis predictivos optimizan la experiencia del usuario, diseñando experiencias que mejoran la satisfacción y fidelización de los clientes. Y con las predicciones de los análisis, se pueden iniciar interacciones que mejoren la participación y la conversión de los clientes.

Por último, los análisis predictivos pueden ayudarte a anticipar las tendencias del mercado, dándote oportunidades de adelantarte a la competencia. Y como aliciente, la adaptación de las estrategias a los cambios del mercado será mucho más rápida y ágil.

¿Tienes alguna duda? Si no te ha quedado del todo claro cómo funciona el análisis predictivo, en Yoigo Negocios estaremos encantados de ayudarte con todo lo que necesites. Entra en nuestra web o llámanos al 900 622 500. ¡Siempre a tu disposición!