Digitalización, Big Data, Inteligencia Artificial... En plena era digital, estos términos han cambiado por completo el entorno empresarial. Sin embargo, puede que aún no te hayas familiarizado del todo con ellos, pero no te preocupes. En este artículo veremos qué tipos de Big Data hay y cuál elegir para tu transformación digital.
Para aquellas empresas que buscan aprovechar las ventajas competitivas de la transformación digital, conocer los diferentes tipos de Big Data que existen y cómo aplicarlos según sus necesidades es crucial.
Tipos de Big Data
Como sabrás, el Big Data es un conjunto de datos de gran tamaño difíciles de procesar para las organizaciones. Por eso, a través de tecnologías y herramientas avanzadas, es posible extraer información valiosa para facilitar la toma de decisiones en las empresas.
Según la naturaleza de los datos, estos pueden clasificarse en semiestructurados, estructurados y no estructurados.
Datos semiestructurados
Como su propio nombre indica, los datos semiestructurados no están del todo estructurados, aunque tienen una organización o etiquetado que facilita su análisis en comparación con los datos no estructurados.
Un ejemplo muy común de datos semiestructurados son los archivos JSON o XML, que contienen etiquetas que ayudan a definir los datos. Empresas que gestionan múltiples fuentes de datos, como plataformas de comercio electrónico o aplicaciones SaaS, pueden beneficiarse de este tipo de datos.
Datos estructurados
Los datos estructurados son aquellos que están organizados y almacenados en un formato fijo y definido, como las bases de datos relacionales (SQL). Al seguir un esquema predefinido, estos datos son muy fáciles de almacenar y analizar.
Por ejemplo, las empresas del sector financiero y del retail suelen gestionar grandes volúmenes de datos estructurados. Estos datos les ayudan a identificar hábitos o comportamientos de compra por parte de los usuarios, por lo que podrán optimizar sus campañas de marketing y hacer ofertas personalizadas.
Datos no estructurados
Por último, los datos no estructurados son aquellos que no tienen un formato predefinido o un esquema estructurado. Esto hace que sean más difíciles de almacenar y analizar. Sin embargo, aprender a procesarlos adecuadamente los convierte en una fuente de información muy valiosa para las empresas.
Por ejemplo, las marcas que quieran mejorar su reputación o entender mejor las opiniones de sus clientes pueden utilizar los datos no estructurados. Las publicaciones en redes sociales, reseñas de productos o respuestas por correo electrónico te ayudará a implementar mejoras en tus productos o servicios.
Qué tipo de Big Data elegir para la transformación digital de tu empresa
Estos son algunos factores que debes tener en cuenta a la hora de elegir entre un tipo de Big Data u otro:
Evaluación de los datos disponibles
El primer paso es identificar los tipos de datos que la empresa genera o puede acceder. ¿La mayoría son datos transaccionales? ¿O provienen de fuentes externas como redes sociales, correos electrónicos y otros datos no estructurados?
En función de todo esto, te será fácil elegir entre datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Por ejemplo, ya sabes que para mejorar la experiencia de tus clientes, lo mejor en este caso es utilizar datos no estructurados.
Capacidad de procesamiento
Por otro lado, la infraestructura tecnológica que tenga tu empresa también es muy importante. Por ejemplo, el procesamiento de datos estructurados es mucho más sencillo y supondrá menores costes a tu negocio en cuanto a herramientas y recursos tecnológicos.
Objetivos comerciales
Además, los objetivos a corto y largo plazo también son determinantes a la hora de elegir entre un tipo de Big Data u otro. Por ejemplo, si una empresa busca automatizar algunos de sus operaciones en tiempo real, como el ajuste de precios o la gestión de inventarios, aquí lo mejor es utilizar datos estructurados.
En cambio, si la empresa quiere las últimas novedades y tendencias en redes sociales para mejorar su presencia online, deberá usar datos no estructurados. No obstante, lo mejor es que las empresas aprendan a combinar los diferentes tipos de Big Data y que puedan beneficiarse de todos ellos.
¿Tienes alguna duda? Si no te quedó del todo claro qué tipo de Big Data deberías usar en tu empresa, en Yoigo Negocios estaremos encantados de ayudarte a tomar la mejor decisión. Entra en nuestra web o llámanos al 900 622 500. ¡Siempre a tu disposición!
